AI-strategie, Actieplan& Executie

De context

Binnen de commerciële organisatie van Essent gebruikte ruim de helft van de medewerkers eigen AI-tools voor het werk, gekozen buiten het centrale aanbod om. Een sterk signaal van intrinsieke motivatie en innovatiekracht, maar ook van een organisatie waar individuele adoptie harder ging dan kaders, governance en veilige toegang. De vraag was niet of AI ingezet moest worden, maar hoe je van versnipperde experimenten naar een gestructureerde, schaalbare en verantwoorde aanpak komt, met directe impact op commerciële prestaties, klantinteractie en werkprocessen.

De aanpak

Wij waren de aanjager van de verandering. De rol omvatte het opstellen van de strategische onderbouwing, het bouwen van de business case, het verbinden van stakeholders op directie-, MT- en uitvoeringsniveau, en het mee inrichten van een uitvoeringsstructuur waarmee de organisatie zelfstandig verder kan.

• AI-actieplan opgesteld met urgentie-onderbouwing, ontwikkelthema’s, randvoorwaarden en een gefaseerde roadmap voor 2025-2026
• Business case uitgewerkt voor de investering in centrale, veilige AI-toegang en het bijbehorende ondersteuningsprogramma
• Nulmeting uitgevoerd onder ruim honderd medewerkers naar kennis, gebruik, ambitie en houding rond AI, met een persona-aanpak die de diversiteit binnen het team zichtbaar maakt
• Stakeholdermanagement op directie- en MT-niveau, met goedkeuring van het plan en commitment voor de uitvoeringsfase
• Uitvoeringsstructuur ingericht met Practice Leads als change-agents per vakgebied en AI Communities als kennisnetwerken die adoptie en innovatie versnellen
• Vijf strategische actielijnen uitgewerkt: versnellen van veilige toegang, ontwikkelen van een praktisch leerprogramma, opzetten van een centrale AI-hub voor kennisdeling en governance, werken vanuit concrete use cases, en versterken van communicatie en kaders
  
  

Wat het opleverde

Essent heeft een gedragen AI-actieplan dat de stap markeert van losse experimenten naar gestructureerde adoptie. De nulmeting geeft een onderbouwd vertrekpunt en maakt zichtbaar dat de diversiteit in AI-volwassenheid om maatwerk vraagt: voorlopers willen ruimte om te experimenteren, een grote middengroep vraagt om praktische training, en een kritische groep wil eerst zekerheid over ethiek en betrouwbaarheid. De combinatie van strategie, onderbouwing en uitvoeringsstructuur geeft de organisatie de basis om AI verantwoord en schaalbaar in te bedden in commerciële prestaties, klantinteractie en werkprocessen.