Een wetenschappelijk onderbouwde meting van hoe AI op de werkvloer wordt gebruikt, ervaren en gewaardeerd. Niet wat de organisatie hoopt, maar wat medewerkers daadwerkelijk doen, denken en nodig hebben.
Wij brengen in 2 tot 4 weken in kaart waar de echte AI-energie zit, waar de blokkades zitten en welke interventies nodig zijn voor welke groep. Anoniem, gevalideerd in de praktijk, en herhaalbaar.
De AI Team Scan brengt op medewerkerniveau in kaart hoe AI in de praktijk wordt gebruikt, ervaren, gewaardeerd en gewenst. Wij meten op negen dimensies die in wetenschappelijk onderzoek zijn gevalideerd als voorspellers van technologie-acceptatie: verwacht nut, gebruiksgemak, sociale invloed, randvoorwaarden, gewoonte, intentie, vertrouwen in eigen kunnen, vertrouwen in AI en trainingsbehoefte.
De scan combineert een anonieme vragenlijst van 34 items met een optionele persona-segmentatie volgens vijf archetypes (Lisa, Sven, Noa, Mark en Karlijn). De uitkomst is een dashboard dat zichtbaar maakt waar de organisatie staat, welke groepen welke ondersteuning nodig hebben en welke 3 tot 5 prioriteiten het meeste verschil maken.
Een gevalideerde vragenlijst, opgebouwd op gevestigde wetenschappelijke modellen voor technologie-acceptatie en aangevuld met behoeftevragen. Invultijd per medewerker: 12 tot 18 minuten.
Verwacht nut, gebruiksgemak, sociale invloed, randvoorwaarden, gewoonte, intentie, vertrouwen in eigen kunnen, vertrouwen in AI en trainingsbehoefte.
Bij gecombineerde uitvoering met de Persona Scan worden medewerkers gesegmenteerd in vijf archetypes (Lisa, Sven, Noa, Mark, Karlijn) op basis van hun persoonlijke houding tegenover nieuwe technologie.
Van eerste intake tot terugkoppeling. Inclusief uitvraag, analyse en presentatie van de bevindingen.
Organisaties die een Team Scan overwegen, zitten doorgaans met één of meer van deze vraagstukken. Één of twee herkenningspunten zijn meestal genoeg reden om te kijken hoe AI in de praktijk landt.
AI-tools zijn beschikbaar of worden door medewerkers zelf gebruikt, maar er is geen scherp beeld van wie wat hoe vaak inzet. Schaduwgebruik en latente weerstand blijven onzichtbaar.
Iedereen vraagt om “iets met AI”, maar wat de ene groep nodig heeft (basistraining), heeft de andere groep al lang gehad. Een scattershot-aanpak verspilt tijd en budget.
Sinds februari 2025 verplicht artikel 4 van de EU AI Act dat organisaties AI-geletterdheid borgen. Maar zonder meting weet je niet wat het huidige niveau is, en dus ook niet of wat je doet voldoet.
De licenties zijn aangeschaft, maar de adoptie loopt achter. Wat houdt mensen tegen? Een gevoel zegt iets, een gevalideerde meting zegt veel meer.
De Team Scan is opgebouwd op een gevestigd wetenschappelijk model voor technologie-acceptatie dat in studies tot 70 procent van de variantie in gebruiksintentie verklaart. Het model is recent specifiek gevalideerd voor generatieve AI in werkomgevingen.
Wij groeperen de 34 items in vier domeinen die samen het beeld vormen: wat medewerkers van AI verwachten, hoe zij het in de praktijk gebruiken, hoe de cultuur eromheen werkt, en wat zij nodig hebben om verder te komen.
Hoe belangrijk denken medewerkers dat AI voor hun werk zal worden? Voor welke taken zien zij meerwaarde? En zijn zij van plan AI vaker in te zetten in de komende periode? Dit domein voorspelt of de adoptie spontaan groeit of dat duwen nodig is.
Welke AI-tools gebruiken medewerkers, in welke contexten (privé, werk, beide), hoe vaak, en welke impact ervaren zij ervan? Wij brengen ook expliciet schaduwgebruik in kaart: medewerkers die eigen AI-tools inzetten omdat de organisatie deze nog niet ondersteunt.
Wat verwachten collega’s en leidinggevenden? Ondersteunt de organisatie het gebruik praktisch? Vertrouwen medewerkers de uitkomsten van AI? En zijn er groepen met een actieve voorkeur om AI niet te gebruiken? Dit domein verklaart vaak waarom adoptie vlot of stokt.
Hoe goed denken medewerkers AI-resultaten te kunnen beoordelen op betrouwbaarheid, privacy en ethiek? Welke trainingsvormen werken voor wie? En welke randvoorwaarden (richtlijnen, kennisdeling, support) hebben zij nodig? Dit domein levert de directe handvatten voor de interventiestrategie.
Bij gecombineerde uitvoering met de Persona Scan plotten wij de scores tegen vijf archetypes op basis van een gevestigde meting van persoonlijke houding tegenover nieuwe technologie. Waar het hoofdmodel meet wat iemand denkt en doet op het werk (situatie-gebonden), meet de persoonlijkheidsmeting wie iemand is (relatief stabiel). De combinatie laat zien wat er nu speelt én waarom.
Van de eerste intake tot de terugkoppeling werken wij in vier stappen. De doorlooptijd is 2 tot 4 weken, afhankelijk van de organisatieomvang en de snelheid waarmee medewerkers de vragenlijst invullen.
In een sessie van 60 tot 90 minuten scherpen wij scope, doelgroep en communicatieaanpak. Welke teams of afdelingen, optioneel ook persona-segmentatie? Hoe communiceren wij de uitvraag intern? Doorlooptijd: week 1.
De vragenlijst van 34 items wordt anoniem uitgezet onder het hele team of de hele organisatie. Invultijd per medewerker: 12 tot 18 minuten. Wij volgen de respons en sturen waar nodig herinneringen. Doorlooptijd: week 1 tot 2.
Wij berekenen scores per dimensie, brengen gebruikspatronen en schaduwgebruik in kaart, en analyseren de open antwoorden. Bij gecombineerde Persona Scan wordt aanvullend gegroepeerd op de vijf archetypes. Doorlooptijd: week 2 tot 3.
Wij presenteren de bevindingen in een sessie aan opdrachtgever of MT. De rapportage volgt schriftelijk, met dashboard, persona-verdeling (indien van toepassing) en 3 tot 5 concrete prioriteiten. Doorlooptijd: week 3 tot 4.
De rapportage werkt op drie lagen. Een totaalbeeld van het team of de organisatie in één dashboard, een uitwerking per dimensie met de bijbehorende items, en 3 tot 5 concrete prioriteiten gekoppeld aan interventies.
Bij gecombineerde uitvoering met de Persona Scan komt daar een persona-verdeling bovenop: hoeveel medewerkers vallen in elk van de vijf archetypes, en hoe verschilt de respons per archetype. Dat geeft een directe segmenteerlogica voor training, communicatie en change-aanpak.
Bij herhaalmeting na 6 tot 12 maanden vergelijken wij dezelfde items om groei statistisch te onderbouwen. Een verandering per dimensie is vaak meer zeggend dan de absolute score op één moment.
De Team Scan is methodologisch identiek voor alle organisatietypes. De vragenlijst is in twee taalvarianten beschikbaar (Nederlands en Engels), en wij stemmen de tool-lijst en de communicatie af op de context. De dimensies blijven gelijk, zodat resultaten over teams en over tijd vergelijkbaar zijn.
Voor mkb-bedrijven die hebben geïnvesteerd in AI-licenties en willen weten of het rendement oplevert. Of die de stap nog overwegen en eerst willen zien wat medewerkers ervan vinden.
Voor gemeenten die de geletterdheidseis uit artikel 4 van de EU AI Act willen onderbouwen, en die hun trainingsbeleid willen baseren op feitelijk gebruik en feitelijke behoefte.
Voor zorginstellingen die AI introduceren en willen weten hoe het landt bij verschillende beroepsgroepen. Verpleegkundigen, artsen, ondersteuning: elk met eigen bezwaren, eigen behoeftes en eigen tempo.
Voor woningcorporaties met grote verschillen tussen teams. Klantcontact en backoffice gebruiken AI anders, en hebben andere ondersteuning nodig om er waarde uit te halen.
Voor onderwijsinstellingen waar het brede ChatGPT-gebruik onder docenten en ondersteunend personeel onzichtbaar plaatsvindt. De Team Scan brengt het in beeld zodat je beleid kunt bouwen op feiten, niet op aannames.
Voor corporates die training en change-aanpak willen segmenteren in plaats van one-size-fits-all uit te rollen. De combinatie met persona-segmentatie geeft directe handvatten voor de uitvoering.
Organisaties die een Maturity Scan overwegen, zitten doorgaans met één of meer van deze vraagstukken. Één of twee herkenningspunten zijn meestal voldoende reden om te kijken waar jullie staan.
| AI Team Scan | AI Maturity Scan | |
|---|---|---|
| Niveau | Medewerker in werkcontext | Organisatie |
| Wie vult in | Hele team of organisatie, anoniem | 15 tot 25 stakeholders plus 6 tot 10 interviews |
| Doorlooptijd | 2 tot 4 weken | 4 tot 6 weken |
| Invultijd per medewerker | 12 tot 18 minuten | Wisselend (per stakeholder type) |
| Output | Dashboard op 9 dimensies, optioneel persona-segmentatie | Spinnenweb op 7 pijlers plus werkstroomketen |
| Wanneer kies je dit | Bij uitrol AI-tools of voor trainingsstrategie | Bij start AI-strategie of bestuurlijke verantwoording |
| Meer informatie |
Twijfel je welke scan past, of overweeg je een combinatie? In een kennismakingsgesprek scherpen wij samen wat de meest waardevolle eerste stap is.
De scan meet op negen dimensies hoe medewerkers AI ervaren en gebruiken: verwacht nut, gebruiksgemak, sociale invloed, randvoorwaarden, gewoonte, intentie, vertrouwen in eigen kunnen, vertrouwen in AI en trainingsbehoefte. Daarnaast brengen wij het feitelijke gebruik in kaart per AI-categorie (research, schrijven, notuleren, data-analyse, automatisering, presentaties), inclusief schaduwgebruik van eigen tools.
12 tot 18 minuten. De vragenlijst kan in één keer of in meerdere sessies worden ingevuld, afhankelijk van de tool die wij ervoor inzetten. Wij hebben de invultijd in twee praktijkimplementaties gevalideerd.
Ja. Individuele antwoorden zijn niet aan personen herleidbaar. Wij rapporteren op dimensie-niveau en op segmentniveau (rol, ervaring, betrokkenheid) waar de groep groot genoeg is om anonimiteit te borgen, doorgaans vanaf 5 respondenten per segment. De naam van de respondent is in de vragenlijst optioneel en niet verplicht.
De Team Scan meet wat medewerkers denken en doen op het werk, situatie-gebonden. De Persona Scan meet wie iemand is op het gebied van technologie-houding, relatief stabiel los van werkcontext. Bij gecombineerde uitvoering wordt een respondent toegewezen aan een van vijf archetypes (Lisa, Sven, Noa, Mark of Karlijn) op basis van de persoonlijkheidsmeting, waarna we de scores per archetype kunnen plotten. Dat geeft inzicht in wat er nu speelt én waarom.
Ja. De scan is opzettelijk opgebouwd voor herhaalmeting. Door dezelfde items op een later moment opnieuw uit te zetten kunnen wij verschuivingen per dimensie statistisch onderbouwen. Aanbevolen interval: 6 tot 12 maanden, korter als er actieve interventies hebben plaatsgevonden.
Voor team-uitspraken raden wij minimaal 20 respondenten aan. Voor robuuste persona-segmentatie is minimaal 80 respondenten gewenst. Bij kleinere teams kunnen wij wel kwalitatief rapporteren, maar persona-segmentatie en sub-segmentatie zijn dan minder betrouwbaar.
Een dashboard met scores per dimensie, een analyse van werkelijk gebruik en schaduwgebruik per AI-categorie, optioneel een persona-verdeling op vijf archetypes en 3 tot 5 concrete prioriteiten met bijbehorende interventies (training, kaders, support, structuur). Daarnaast presenteren wij de bevindingen mondeling aan opdrachtgever of MT.
Een kennismakingsgesprek duurt 30 tot 45 minuten en is altijd vrijblijvend. Wij bespreken jullie context en de vraagstukken die nu spelen, en wij geven aan of een Maturity Scan past, een Team Scan beter geschikt is, of dat een andere weg meer waarde levert.
Vooraf hoef je niets voor te bereiden. Een open gesprek levert vaak meer op dan een dichtgetimmerde agenda.